AI Investment : AI उद्योगासमोर मोठं आर्थिक आव्हान; 2031 पर्यंत $6 ट्रिलियन महसूल उभारण्याची गरज

रोबोटिक्स, औषध संशोधन, ऊर्जा आणि स्वयंचलित यंत्रणांमधून मोठ्या कमाईची अपेक्षा

मुंबई : कृत्रिम बुद्धिमत्ता अर्थात AI उद्योगात सध्या मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक होत असली, तरी ही गुंतवणूक योग्य ठरवण्यासाठी 2031 पर्यंत या उद्योगाला जवळपास $6 ट्रिलियन वार्षिक महसूल निर्माण करावा लागेल, असा अंदाज Bain & Co.च्या अहवालात व्यक्त करण्यात आला आहे. या अहवालाचा उल्लेख ब्लूमबर्गने केला आहे. (AI Investment)

Bainच्या मते, सध्या उपलब्ध असलेल्या ग्राहक आणि उद्योगांसाठीच्या AI सेवांमधून सुमारे $1.8 ट्रिलियन महसूल मिळू शकतो. उर्वरित $4.2 ट्रिलियन महसूलासाठी AIच्या नव्या वापरक्षेत्रांचा मोठ्या प्रमाणावर विस्तार करावा लागेल. यामध्ये स्वयंचलित यंत्रणा, रोबोटिक्स, औषध संशोधन, मानसिक आरोग्य सेवा आणि ऊर्जा क्षेत्रातील तंत्रज्ञानाचा समावेश आहे.

Bainच्या अहवालानुसार AIसाठी आवश्यक पायाभूत सुविधा सध्या मागणीच्या तुलनेत वेगाने उभारल्या जात आहेत. त्यामुळे भविष्यातील गुंतवणूक टिकवून ठेवण्यासाठी AI क्षेत्राने जागतिक GDP वाढीत दरवर्षी सुमारे 1% अतिरिक्त योगदान देण्याइतकी आर्थिक क्षमता निर्माण करणे आवश्यक ठरू शकते.(AI Investment)

डेटा सेंटरवर अब्जावधींची गुंतवणूक

Microsoft, Googleची मूळ कंपनी Alphabet, Amazon, Meta आणि Oracle यांसारख्या कंपन्या AIसाठी मोठ्या प्रमाणावर डेटा सेंटर उभारत आहेत. प्रगत चिप्स, नेटवर्किंग उपकरणे आणि इतर तंत्रज्ञानाच्या वाढत्या किमतीमुळे डेटा सेंटर उभारणीचा खर्चही वेगाने वाढत आहे.(AI Investment)

Bainच्या अंदाजानुसार 2030 पर्यंत डेटा सेंटरवर $5 ट्रिलियन ते $6.5 ट्रिलियन इतका जागतिक खर्च होऊ शकतो. यामुळे किमान 150 गिगावॅट अतिरिक्त क्षमता निर्माण होण्याची शक्यता आहे. तर 2031 पर्यंत डेटा सेंटर, संगणकीय प्रणाली आणि प्रगत चिप्ससह AI पायाभूत सुविधांवरील वार्षिक खर्च $1.5 ट्रिलियनपर्यंत पोहोचू शकतो.(AI Investment)

वीज, पाणी आणि चिप्सचा प्रश्न

AI डेटा सेंटरच्या विस्तारासमोर वीज, ट्रान्सफॉर्मर आणि पाण्याची उपलब्धता ही मोठी आव्हाने ठरत आहेत. स्थानिक नागरिकांचा विरोधही काही प्रकल्पांसाठी अडथळा ठरत आहे. अमेरिकेत जून तिमाहीत $68 बिलियन किमतीचे डेटा सेंटर प्रकल्प स्थानिक विरोधामुळे रखडले किंवा थांबवण्यात आले.

Bainच्या मते, केवळ कार्यालयीन उत्पादकता वाढवून AI पायाभूत सुविधांवरील प्रचंड गुंतवणुकीचा परतावा मिळणे कठीण आहे. त्यामुळे AI उद्योगाला मोठे तांत्रिक बदल, नव्या उपयोगक्षेत्रांचा विस्तार आणि AIवर आधारित नवीन व्यवसाय मॉडेल्स विकसित करावी लागतील.(AI Investment)